中共广东省委科技委员会近日印发《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》，以“AI+科研”为专题出台省级专项方案。

　　行动方案提出两阶段目标：到2027年，在基础理论、共性技术、软件工具等方面取得10项以上标志性成果，培育5个以上领域基础模型，打造30个以上人工智能科研示范场景，实现10个以上产业应用示范，服务不少于150家创新主体；到2030年，将广东打造成为全球人工智能赋能科学研究前沿阵地。

　　一、规划七大领域19项任务

　　与常见的“AI+产业”不同，行动方案聚焦“AI+科研”这一垂直维度，覆盖基础科学、生命科学、材料科学、海洋科学、制造业、气象科学和哲学社会科学七大领域，部署了关键技术“攻坚”、应用场景“赋能”、基础支撑“筑基”、产业生态“育林”四大行动，共19项重点任务。

　　二、从“单点突破”到“全局协同”

　　行动方案的看点不在于某一项技术，而在于它描绘的是一幅“系统作战”的图景。

　　行动方案提出，要加速推动从传统研究向智能驱动的跨越式转型，开启“AI+科研”新范式。在科研基础设施智能化改造方面，方案还设想了一种未来场景：支持有条件的机构建设“自主实验室”，从提出科学假设到完成结果分析、规划后续实验的闭环。

　　其次是人才和金融的双重保障。行动方案提出，推动深圳河套打造人工智能人才高地，推进产教融合，支持校企共建AI核心课程和“研究生联合培养基地”。同时，行动方案提出要发挥政府投资基金引领作用，支持金融机构开展数据资产金融创新服务。行动方案还要求构建高水平开源开放创新生态，推动“AI+科研”开发者开源社区建设，向各类创新主体提供模型、数据、算力、工具链等开源服务。

　　在保障机制上，行动方案明确在省委科技委统筹下组建“AI+科研”工作专班，建立跨部门协同机制，探索揭榜挂帅等新型项目组织方式。伦理风险与治理政策研究、模型准确性评估标准制定等也被纳入保障措施。